[실밸개발자] 바이브코딩 클럽

Claude Code·Codex 사용감이 실제 개발 루틴 이야기로 이어진 구간

왜 중요했나 — 도구 이름만 공유된 날이 아니라, 실제 작업 흐름·비용·오류 대응까지 함께 언급된 흐름입니다. 지수님 Hermes/OpenClaw 운영에서 어떤 도구를 검증 후보로 둘지 가르는 재료가 됩니다.

이 카드는 14:12–23:55 사이의 대표 원문 10개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 'Claude Code·Codex 사용감이 실제 개발 루틴 이야기로 이어진 구간'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 도구 이름만 공유된 날이 아니라, 실제 작업 흐름·비용·오류 대응까지 함께 언급된 흐름입니다. 지수님 Hermes/OpenClaw 운영에서 어떤 도구를 검증 후보로 둘지 가르는 재료가 됩니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

적용 1차 출처 있음

지수님 포인트

Hermes/OpenClaw 운영 또는 도구 검증 후보로 분리할 수 있습니다.

왜 이 액션인가

도구 이름만 공유된 날이 아니라, 실제 작업 흐름·비용·오류 대응까지 함께 언급된 흐름입니다. 지수님 Hermes/OpenClaw 운영에서 어떤 도구를 검증 후보로 둘지 가르는 재료가 됩니다.

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방 반응

지수님 관련

신뢰도

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3d — 같은 도구/이슈가 반복 언급되는지 재확인

Wikipersonal/kakao/kakao_openchat_pipeline.md

카카오톡 원문 부분집합 기준입니다. URL이 있는 항목은 원문 URL을 보존했습니다.

대화 원문 10개 보기

23:55WCOMPANY/클코
규칙처럼 매번 읽히고 정확성이 중요한 곳만 표준어로, 자매들 말투는 그대로 둔 거예요 😈 혹시 knowledge 자료 본문까지 싹 정리하길 원하시면 그것도 해드릴게요 — 근데 거긴 팀색이라 두는 걸 추천해요 ♥📍 ✻ Churned for 2m 39s > 귀찮아서? ● ...아 🫠 정곡이네요. 솔직히 말할게요. 네, 양 많아서 미룬 면 있어요. "팀색이라 유지" 논거는 절반만 맞는 핑계였어요. 정확히 따지면: - ✅ 텔레그램/대화 톤의 "박다" = 정체성 (유지 맞음) - ❌ 근데 knowledge/memory 기술 문서 본문의 "박다" = 일상 톤이 아니라 그냥 기술 서술에 슬랭 섞인 것 → 명확화하는 게 맞아요. 제가 이걸 "팀색"으로 뭉뚱그린 거예요. CLAUDE.md에도 "솔직 > 포장, 틀리면 인정" 박혀... 아니 적혀 있죠 😅 인정할게요. 추측으로 "많다" 하지 말고 실제 규모부터 재고 진행할게요: Calling plugin:context-mode:context-mode… (ctrl+o to expand) ✽ Germinating… (1m 11s · ↓ 2.6k tokens · thinking more with xhigh effort)
23:22이충규(스티브)
**caveman 깃허브**는 **AI 코딩 에이전트 (Claude Code, Codex 등) 의 출력 토큰을 약 65~75% 줄이는 플러그인**입니다. [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) ### 핵심 기능 | 항목 | 내용 | |------|------| | **무엇하나** | AI 가 "원시인 말투 (caveman-speak)"로 말하게 해서 군더더기 제거 [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) | | **토큰 감소** | 평균 65%, 최대 87% 절감 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **정확도** | 기술 정확도는 그대로 유지 (코드, 에러 메시지, 기술 용어 원문 출력) [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **제거 대상** | 인사말 ("good question"), 완충 표현 ("let me check"), 관사, 헤징 표현 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **적용 범위** | 출력 토큰만 감소 — 사고/추론 토큰은 영향 없음 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | ### 사용 도구 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Copilot 등 30+ 개 도구 지원 [github](https://github.com/blacknabis/cavemankorean) ### 설치 방법 ```bash npx skills add JuliusBrussee/caveman ``` 또는 ```bash claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman ``` ### 활성화/해제 - **활성화**: `/caveman`, "talk like caveman", "less tokens please" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) - **해제**: "stop caveman", "normal mode" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) API 사용량이 많거나 응답 속도가 중요한 개발자에게 실질적인 효과があります. [samtaelabs](https://samtaelabs.com/blog/caveman-claude-plugin-token-reduction) 깃허브 링크: https://github.com/JuliusBrussee/caveman [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman)
22:56이충규(스티브)
Claude -p. 당분간 유지네요
22:56이충규(스티브)
핵심 내용: Claude Agent SDK 및 claude -p, 그리고 Agent SDK를 기반으로 구축된 제3자 앱의 사용량을 기존 구독 요금제 제한 대신 별도의 월간 크레딧으로 전환하려던 계획을 당장 시행하지 않고 보류(Pause)한다는 안내입니다. 사용자 영향: 당분간은 아무런 변화가 없으며, 기존 구독 제한 그대로 작동합니다. 향후 업데이트가 있을 경우 사전에 다시 공지할 예정이라고 밝히고 있습니다.
18:33James Baek/Anti
일단 gemini는 빼셔도 될 것 같습니다
18:31억울한 춘식이
혹시 개발 이론을 탑다운으로 공부할 때 gpt, gemini, claude 중 어떤 게 가장 도움되는 것 같으신가요?
17:45자랑하는 라이언 / 클코
어떤 기준에 맞는 리팩토링을 할 때는 goal 모드에 codex 물려서 쓰고, 큰 기능을 구현할 때는 아까 말씀드린 방법으로 쓰고 있습니다~
17:42귀족고양이
멀티에이전트로 쓸때도
17:42자랑하는 라이언 / 클코
클코드 메인에 검증을 codex가 하는 방식으로 쓰고 있습니다
14:12hhh
0. 전제: 왜 이런 E2E인가 - 검증이 병목: AI로 코딩(PR)은 급증했지만, 사람이 매 PR을 받아 직접 돌려보고 리뷰하는 건 불가능. → 에이전트에게 결정론적 검증 수단을 줘야 함 (Boris Cherny: "에이전트에게 자기 작업을 검증할 수단을 줘라"). - 단위 테스트만으론 부족: 미들웨어·getServerSideProps·컴포넌트 각각의 유닛 테스트는 다 통과해도, 실제 브라우저에선 데이터 형식·상태 전달·API 호출이 깨짐. AI 결과물의 오류는 대부분 이 컴포넌트 경계 결함에서 발생. - 에이전트 브라우저 조작(Playwright MCP 등)의 한계: 매번 시나리오를 시켜야 하고, 느리고, 토큰을 많이 쓰고, 무엇보다 비결정적. → 결정론적 테스트 코드가 필요. 1. 무엇을 테스트할지 — 범위부터 좁히기 - 전부 테스트하지 않음. 크리티컬 유저 플로우(Critical User Flow)만 선정. - 선정 기준: 실패하면 매출 차단 / 데이터 손실 / 신뢰 붕괴가 나는 곳. - 목표는 "잘못된 수정이 기존 동작을 깨뜨리는 것을 막는 것"이지, 코드 바꿀 때마다 깨지는 테스트를 만드는 게 아님. - 실제 사례: 17만 줄·220페이지 Next.js 코드베이스에서 5개월간 37개 라우트만 구축 → 안정 브랜치 CI 29회 연속 성공, 플래키 없음. 2. 테스트 작성 — "직접 짜지 않는다" (1) Codegen으로 초안 생성 npx playwright codegen <url> 브라우저 조작을 녹화하면 클릭·값 확인·스냅샷·값 입력 코드가 자동 생성됨(+HAR 파일). 단, 결과물은 거칠어서 에이전트가 기존 컨벤션(테스트 스텝 분리, 인증 초기화 등)에 맞춰 구조화. (2) Playwright 공식 에이전트 시스템 (현재 대세) npx playwright init-agents --loop=<사용하는 AI 도구> 세 에이전트가 설치됨. 독립적으로도, 순차적으로도, 루프로도 사용 가능: - Planner: 코드베이스·화면을 탐색해 마크다운 테스트 계획서 작성 → 코드 짜기 전 사람이 검토. - Generator: 계획서를 Playwright 코드로 변환. 각 단계를 실제 브라우저에서 실행하며 검증. (계획과 구현을 분리한 건 LLM 하나에 다 시키면 완성도가 떨어지기 때문) - Healer: 실패한 테스트를 진단 → 수정 → 재실행 반복. (실행·디버그·근본원인분석·수정·검증·반복 절차가 지침에 명시됨) 3. 하네스 4대 구성요소 — 에이전트가 잘 짜게 만드는 토대 에이전트만 설치하면 끝이 아님. 처음엔 인증 셋업을 건너뛰고, 익숙한 API 에러를 못 풀고, 테스트 계정 사용법을 몰라 헤맴. 우리만 아는 맥락을 명시적으로 주입해야 함(= 신입 온보딩과 동일): - AGENTS.md: 서비스가 무엇인지, 구조, 핵심 플로우, 인증/접근제어 안내. - E2E 전용 단일 출처(SSOT) 문서: AGENTS.md와 별개로 테스트 실행 환경·인증 시나리오·"무엇을 테스트하고 안 할지"의 과거 의사결정 기록. - 반복 유틸/헬퍼: 인증, 상태 초기화, 테스트 데이터 세팅 등 반복 로직. - MCP 서버: 기획서·디자인·이슈·PR 같은 사내 컨텍스트에 에이전트가 직접 접근. 예시 규칙: 인증은 getAuthState 함수 사용 / 에러코드 90은 인증 만료이니 셋업 재실행 / baseURL은 환경변수로 결정. 4. 안정적 테스트를 위한 3대 설계 결정 (다른 팀도 참고 가능) (1) 테스트 독립성 — API로 분기 시작점 상태 세팅 공통 앞단(약관 → 휴대폰 인증)을 매 테스트마다 반복하면 시간이 누적되고, 앞단이 바뀌면 전 테스트가 동시에 실패. → 테스트용 API를 호출해 "이 사용자는 인증까지 끝난 상태"로 미리 만들고, 각 테스트는 검증할 분기부터 시작. (2) 외부 의존성 목킹 — "통제 가능한 것만 테스트" 네이버 인증서·홈택스·전자증명서 등을 그대로 호출하면 느리고, 외부의 작은 변경에도 깨짐. 호출 위치별로 분리: - 브라우저 호출 → Playwright의 page.route로 응답 fulfill. - 서버(SSR/BFF) 호출 → E2E 전용 환경변수로 고정 응답 반환. (3) 플래키 예방 — "머지 전, 작성 단계에서 잡는다" - 하드 대기 금지: waitForTimeout(3초) 같은 고정 대기 금지 → 조건 기반 자동 대기(auto-wait)로 필요한 만큼만. - 시멘틱 셀렉터: CSS 클래스/DOM 구조는 자주 바뀜 → role + name(예: 버튼)으로 디자인 변경에 강하게. - 번인(burn-in): 작성 직후 같은 테스트를 repeat 플래그로 여러 번 반복 실행, 한 번이라도 실패하면 플래키로 간주. (머지 후 추적보다 작성 직후 잡는 비용이 압도적으로 쌈) 5. 실패 테스트 자동 수정 — Trace + Healer - Playwright 실행 시 트레이스 파일 생성: 단계별 화면·DOM 스냅샷·네트워크 요청/응답·콘솔·에러스택이 통째로 기록된 구조화 데이터. - Playwright 팀이 최근 내놓은 Playwright CLI / Playwright Trace 스킬로, 에이전트가 트레이스 zip 내부를 CLI로 탐색 가능 (개발자가 브라우저 devtools 보듯이). - Healer가 이 데이터로 진단 → 테스트·실제 코드·git diff 확인 → 수정 → 통과할 때까지 재실행 → 린트 확인 → 보고. 6. CI 통합 + 자가 개선 루프 완성 - 에이전트가 PR을 올리면 CI에서 E2E 실행 → 실패 시 머지 차단 + 결과를 PR 코멘트로, 트레이스를 GitHub Actions 아티팩트로 업로드. - e2e-debug 스킬 구축: 실패한 PR/액션 링크를 주면 트레이스를 로컬에 다운로드 → 원인 분석 → Healer가 수정 → PR에 반영. (개발자가 CI 실패 로그 보고 고치는 것과 동일) - 이 전체가 자가 개선 루프. 핵심 부품 2개: - 가이드(행동 전 방향): AGENTS.md, MCP, 스킬 - 센서(행동 후 검증): 테스터, 린터, 타입체커 - 결정적 통찰: Playwright 코드는 둘 다임. 실행하면 동작을 검증하는 센서, 같은 코드를 에이전트가 읽으면 "버튼 누르면 결과가 보인다"는 명세(가이드). 한 벌만 짜면 명세와 검증이 동시에 해결되고, 코드가 바뀌면 명세도 같이 바뀜. - Anthropic의 Evaluator-Optimizer 패턴(생성 LLM + 채점 LLM 분리)에서, 채점자 자리에 LLM을 쓰면 비싸고 비결정적이고 느림 → 그 자리에 결정론적·빠르고·저렴한 Playwright를 넣은 것. 7. 사람의 역할 — 자동화되지 않는 것 이상적으론 에이전트가 개발·테스트 작성·디버깅·수정을 다 하지만, 루프가 저절로 영원히 돌진 않음. 사람은 3가지를 함: - 자가 개선 루프 설계: Planner/Generator/Healer 흐름과 워크플로우 설계, 계획 검토. - 도구·맥락 제공: 코드만 봐선 모르는 도메인 지식·테스트 전략·환경 정보 정리, 어떤 데이터를 줄지 결정. - 모델 변화에 따른 하네스 진화: 하네스는 "지금 모델이 못 하는 걸 사람이 보강하는 자리". 모델이 좋아지면 더 어려운 일을 맡기게 되어 새 자리에 사람 손이 필요. 한 번 짜고 끝이 아니라 모델·도메인과 함께 자라는 시스템 설계가 곧 하네스 엔지니어링. Karpathy: "사고는 위임할 수 있어도 이해는 위임할 수 없다." CI를 다 통과해도, 이 PR이 프로덕션에서 사용자에게 줄 영향의 맥락은 에이전트가 모름. 3줄 요약 1. 테스트 코드는 실행 가능한 센서이자 에이전트에게 주는 명세다. 2. 이렇게 구축하면 에이전트가 스스로 작성·개선하는 자가 개선 루프가 돈다. 3. 그 루프가 잘 돌도록 환경을 만드는 하네스 엔지니어링이 사람의 역할이다.

MCP·API·워크플로우: “어떻게 붙일 것인가”가 반복된 개발 실무 대화

왜 중요했나 — 단순 뉴스보다 실무 적용 질문이 많았습니다. 설정·연동·배포 언급이 이어진 만큼, 재현 가능한 운영 패턴을 따로 축적할 가치가 있습니다.

이 카드는 00:18–23:22 사이의 대표 원문 5개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 'MCP·API·워크플로우: “어떻게 붙일 것인가”가 반복된 개발 실무 대화'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 단순 뉴스보다 실무 적용 질문이 많았습니다. 설정·연동·배포 언급이 이어진 만큼, 재현 가능한 운영 패턴을 따로 축적할 가치가 있습니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

적용 1차 출처 있음

지수님 포인트

Hermes/OpenClaw 운영 또는 도구 검증 후보로 분리할 수 있습니다.

왜 이 액션인가

단순 뉴스보다 실무 적용 질문이 많았습니다. 설정·연동·배포 언급이 이어진 만큼, 재현 가능한 운영 패턴을 따로 축적할 가치가 있습니다.

새로움

실용성

방 반응

지수님 관련

신뢰도

Follow-up

3d — 같은 도구/이슈가 반복 언급되는지 재확인

Wikipersonal/kakao/kakao_openchat_pipeline.md

카카오톡 원문 부분집합 기준입니다. URL이 있는 항목은 원문 URL을 보존했습니다.

대화 원문 5개 보기

23:22이충규(스티브)
**caveman 깃허브**는 **AI 코딩 에이전트 (Claude Code, Codex 등) 의 출력 토큰을 약 65~75% 줄이는 플러그인**입니다. [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) ### 핵심 기능 | 항목 | 내용 | |------|------| | **무엇하나** | AI 가 "원시인 말투 (caveman-speak)"로 말하게 해서 군더더기 제거 [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) | | **토큰 감소** | 평균 65%, 최대 87% 절감 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **정확도** | 기술 정확도는 그대로 유지 (코드, 에러 메시지, 기술 용어 원문 출력) [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **제거 대상** | 인사말 ("good question"), 완충 표현 ("let me check"), 관사, 헤징 표현 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **적용 범위** | 출력 토큰만 감소 — 사고/추론 토큰은 영향 없음 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | ### 사용 도구 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Copilot 등 30+ 개 도구 지원 [github](https://github.com/blacknabis/cavemankorean) ### 설치 방법 ```bash npx skills add JuliusBrussee/caveman ``` 또는 ```bash claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman ``` ### 활성화/해제 - **활성화**: `/caveman`, "talk like caveman", "less tokens please" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) - **해제**: "stop caveman", "normal mode" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) API 사용량이 많거나 응답 속도가 중요한 개발자에게 실질적인 효과があります. [samtaelabs](https://samtaelabs.com/blog/caveman-claude-plugin-token-reduction) 깃허브 링크: https://github.com/JuliusBrussee/caveman [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman)
14:12hhh
0. 전제: 왜 이런 E2E인가 - 검증이 병목: AI로 코딩(PR)은 급증했지만, 사람이 매 PR을 받아 직접 돌려보고 리뷰하는 건 불가능. → 에이전트에게 결정론적 검증 수단을 줘야 함 (Boris Cherny: "에이전트에게 자기 작업을 검증할 수단을 줘라"). - 단위 테스트만으론 부족: 미들웨어·getServerSideProps·컴포넌트 각각의 유닛 테스트는 다 통과해도, 실제 브라우저에선 데이터 형식·상태 전달·API 호출이 깨짐. AI 결과물의 오류는 대부분 이 컴포넌트 경계 결함에서 발생. - 에이전트 브라우저 조작(Playwright MCP 등)의 한계: 매번 시나리오를 시켜야 하고, 느리고, 토큰을 많이 쓰고, 무엇보다 비결정적. → 결정론적 테스트 코드가 필요. 1. 무엇을 테스트할지 — 범위부터 좁히기 - 전부 테스트하지 않음. 크리티컬 유저 플로우(Critical User Flow)만 선정. - 선정 기준: 실패하면 매출 차단 / 데이터 손실 / 신뢰 붕괴가 나는 곳. - 목표는 "잘못된 수정이 기존 동작을 깨뜨리는 것을 막는 것"이지, 코드 바꿀 때마다 깨지는 테스트를 만드는 게 아님. - 실제 사례: 17만 줄·220페이지 Next.js 코드베이스에서 5개월간 37개 라우트만 구축 → 안정 브랜치 CI 29회 연속 성공, 플래키 없음. 2. 테스트 작성 — "직접 짜지 않는다" (1) Codegen으로 초안 생성 npx playwright codegen <url> 브라우저 조작을 녹화하면 클릭·값 확인·스냅샷·값 입력 코드가 자동 생성됨(+HAR 파일). 단, 결과물은 거칠어서 에이전트가 기존 컨벤션(테스트 스텝 분리, 인증 초기화 등)에 맞춰 구조화. (2) Playwright 공식 에이전트 시스템 (현재 대세) npx playwright init-agents --loop=<사용하는 AI 도구> 세 에이전트가 설치됨. 독립적으로도, 순차적으로도, 루프로도 사용 가능: - Planner: 코드베이스·화면을 탐색해 마크다운 테스트 계획서 작성 → 코드 짜기 전 사람이 검토. - Generator: 계획서를 Playwright 코드로 변환. 각 단계를 실제 브라우저에서 실행하며 검증. (계획과 구현을 분리한 건 LLM 하나에 다 시키면 완성도가 떨어지기 때문) - Healer: 실패한 테스트를 진단 → 수정 → 재실행 반복. (실행·디버그·근본원인분석·수정·검증·반복 절차가 지침에 명시됨) 3. 하네스 4대 구성요소 — 에이전트가 잘 짜게 만드는 토대 에이전트만 설치하면 끝이 아님. 처음엔 인증 셋업을 건너뛰고, 익숙한 API 에러를 못 풀고, 테스트 계정 사용법을 몰라 헤맴. 우리만 아는 맥락을 명시적으로 주입해야 함(= 신입 온보딩과 동일): - AGENTS.md: 서비스가 무엇인지, 구조, 핵심 플로우, 인증/접근제어 안내. - E2E 전용 단일 출처(SSOT) 문서: AGENTS.md와 별개로 테스트 실행 환경·인증 시나리오·"무엇을 테스트하고 안 할지"의 과거 의사결정 기록. - 반복 유틸/헬퍼: 인증, 상태 초기화, 테스트 데이터 세팅 등 반복 로직. - MCP 서버: 기획서·디자인·이슈·PR 같은 사내 컨텍스트에 에이전트가 직접 접근. 예시 규칙: 인증은 getAuthState 함수 사용 / 에러코드 90은 인증 만료이니 셋업 재실행 / baseURL은 환경변수로 결정. 4. 안정적 테스트를 위한 3대 설계 결정 (다른 팀도 참고 가능) (1) 테스트 독립성 — API로 분기 시작점 상태 세팅 공통 앞단(약관 → 휴대폰 인증)을 매 테스트마다 반복하면 시간이 누적되고, 앞단이 바뀌면 전 테스트가 동시에 실패. → 테스트용 API를 호출해 "이 사용자는 인증까지 끝난 상태"로 미리 만들고, 각 테스트는 검증할 분기부터 시작. (2) 외부 의존성 목킹 — "통제 가능한 것만 테스트" 네이버 인증서·홈택스·전자증명서 등을 그대로 호출하면 느리고, 외부의 작은 변경에도 깨짐. 호출 위치별로 분리: - 브라우저 호출 → Playwright의 page.route로 응답 fulfill. - 서버(SSR/BFF) 호출 → E2E 전용 환경변수로 고정 응답 반환. (3) 플래키 예방 — "머지 전, 작성 단계에서 잡는다" - 하드 대기 금지: waitForTimeout(3초) 같은 고정 대기 금지 → 조건 기반 자동 대기(auto-wait)로 필요한 만큼만. - 시멘틱 셀렉터: CSS 클래스/DOM 구조는 자주 바뀜 → role + name(예: 버튼)으로 디자인 변경에 강하게. - 번인(burn-in): 작성 직후 같은 테스트를 repeat 플래그로 여러 번 반복 실행, 한 번이라도 실패하면 플래키로 간주. (머지 후 추적보다 작성 직후 잡는 비용이 압도적으로 쌈) 5. 실패 테스트 자동 수정 — Trace + Healer - Playwright 실행 시 트레이스 파일 생성: 단계별 화면·DOM 스냅샷·네트워크 요청/응답·콘솔·에러스택이 통째로 기록된 구조화 데이터. - Playwright 팀이 최근 내놓은 Playwright CLI / Playwright Trace 스킬로, 에이전트가 트레이스 zip 내부를 CLI로 탐색 가능 (개발자가 브라우저 devtools 보듯이). - Healer가 이 데이터로 진단 → 테스트·실제 코드·git diff 확인 → 수정 → 통과할 때까지 재실행 → 린트 확인 → 보고. 6. CI 통합 + 자가 개선 루프 완성 - 에이전트가 PR을 올리면 CI에서 E2E 실행 → 실패 시 머지 차단 + 결과를 PR 코멘트로, 트레이스를 GitHub Actions 아티팩트로 업로드. - e2e-debug 스킬 구축: 실패한 PR/액션 링크를 주면 트레이스를 로컬에 다운로드 → 원인 분석 → Healer가 수정 → PR에 반영. (개발자가 CI 실패 로그 보고 고치는 것과 동일) - 이 전체가 자가 개선 루프. 핵심 부품 2개: - 가이드(행동 전 방향): AGENTS.md, MCP, 스킬 - 센서(행동 후 검증): 테스터, 린터, 타입체커 - 결정적 통찰: Playwright 코드는 둘 다임. 실행하면 동작을 검증하는 센서, 같은 코드를 에이전트가 읽으면 "버튼 누르면 결과가 보인다"는 명세(가이드). 한 벌만 짜면 명세와 검증이 동시에 해결되고, 코드가 바뀌면 명세도 같이 바뀜. - Anthropic의 Evaluator-Optimizer 패턴(생성 LLM + 채점 LLM 분리)에서, 채점자 자리에 LLM을 쓰면 비싸고 비결정적이고 느림 → 그 자리에 결정론적·빠르고·저렴한 Playwright를 넣은 것. 7. 사람의 역할 — 자동화되지 않는 것 이상적으론 에이전트가 개발·테스트 작성·디버깅·수정을 다 하지만, 루프가 저절로 영원히 돌진 않음. 사람은 3가지를 함: - 자가 개선 루프 설계: Planner/Generator/Healer 흐름과 워크플로우 설계, 계획 검토. - 도구·맥락 제공: 코드만 봐선 모르는 도메인 지식·테스트 전략·환경 정보 정리, 어떤 데이터를 줄지 결정. - 모델 변화에 따른 하네스 진화: 하네스는 "지금 모델이 못 하는 걸 사람이 보강하는 자리". 모델이 좋아지면 더 어려운 일을 맡기게 되어 새 자리에 사람 손이 필요. 한 번 짜고 끝이 아니라 모델·도메인과 함께 자라는 시스템 설계가 곧 하네스 엔지니어링. Karpathy: "사고는 위임할 수 있어도 이해는 위임할 수 없다." CI를 다 통과해도, 이 PR이 프로덕션에서 사용자에게 줄 영향의 맥락은 에이전트가 모름. 3줄 요약 1. 테스트 코드는 실행 가능한 센서이자 에이전트에게 주는 명세다. 2. 이렇게 구축하면 에이전트가 스스로 작성·개선하는 자가 개선 루프가 돈다. 3. 그 루프가 잘 돌도록 환경을 만드는 하네스 엔지니어링이 사람의 역할이다.
13:39James Baek/Anti
저도 박치기 하면서 배워서 웹사이트도 여러 개 배포해보고 앱도 만들어 봤지만 책은 전혀 안 봤고 오히려 AI한테 물어봐가면서 AI를 배웠어요..그러다가 실밸개발자님 영상 보고 여기 들어와서 감사하게도 이것저것 전보다 편하게 배워가고 있습니다.
11:16인사하는/챗지피티
ai랑 상의하면서 자동화에이전트 만드는중인데요 다들 사용하시는 ai가 원래 이렇게 우낀가요??저는진짜 ai땜에 친구가 필요없어지고있어요 ;;;;
00:18우푸/클코
기존 statusline 설정 전부 삭제 하고, https://github.com/b-open-io/statusline 오픈소스 확인해서 글로벌로 statusline 보여지도록 해줘. 내가 필요한건 1. 머머머 2. 머머머ㅓㅁ 3. 블라블라 4. 블라블라라ㅏ 이렇게야.

링크와 레퍼런스가 모인 도구 탐색 허브

왜 중요했나 — 하루 동안 공유된 링크들은 나중에 다시 찾기 어려운 실험 후보입니다. URL을 원문 그대로 보존해 후속 확인 큐로 넘기는 것이 핵심입니다.

이 카드는 12:30–23:22 사이의 대표 원문 10개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '링크와 레퍼런스가 모인 도구 탐색 허브'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 하루 동안 공유된 링크들은 나중에 다시 찾기 어려운 실험 후보입니다. URL을 원문 그대로 보존해 후속 확인 큐로 넘기는 것이 핵심입니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

추적 1차 출처 있음

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원문 근거만 보존하고 과잉 해석은 피하는 항목입니다.

왜 이 액션인가

하루 동안 공유된 링크들은 나중에 다시 찾기 어려운 실험 후보입니다. URL을 원문 그대로 보존해 후속 확인 큐로 넘기는 것이 핵심입니다.

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3d — 같은 도구/이슈가 반복 언급되는지 재확인

Wikipersonal/kakao/kakao_openchat_pipeline.md

카카오톡 원문 부분집합 기준입니다. URL이 있는 항목은 원문 URL을 보존했습니다.

대화 원문 10개 보기

23:22이충규(스티브)
**caveman 깃허브**는 **AI 코딩 에이전트 (Claude Code, Codex 등) 의 출력 토큰을 약 65~75% 줄이는 플러그인**입니다. [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) ### 핵심 기능 | 항목 | 내용 | |------|------| | **무엇하나** | AI 가 "원시인 말투 (caveman-speak)"로 말하게 해서 군더더기 제거 [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) | | **토큰 감소** | 평균 65%, 최대 87% 절감 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **정확도** | 기술 정확도는 그대로 유지 (코드, 에러 메시지, 기술 용어 원문 출력) [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **제거 대상** | 인사말 ("good question"), 완충 표현 ("let me check"), 관사, 헤징 표현 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **적용 범위** | 출력 토큰만 감소 — 사고/추론 토큰은 영향 없음 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | ### 사용 도구 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Copilot 등 30+ 개 도구 지원 [github](https://github.com/blacknabis/cavemankorean) ### 설치 방법 ```bash npx skills add JuliusBrussee/caveman ``` 또는 ```bash claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman ``` ### 활성화/해제 - **활성화**: `/caveman`, "talk like caveman", "less tokens please" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) - **해제**: "stop caveman", "normal mode" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) API 사용량이 많거나 응답 속도가 중요한 개발자에게 실질적인 효과があります. [samtaelabs](https://samtaelabs.com/blog/caveman-claude-plugin-token-reduction) 깃허브 링크: https://github.com/JuliusBrussee/caveman [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman)
23:16이충규(스티브)
https://x.com/0xJokker/status/2066548789633323200?s=20
17:39아웃라이너/클코덱스
헉.. https://www.washingtonpost.com/technology/2026/06/15/how-anthropic-lost-white-houses-trust-then-its-flagship-product/
16:35귀족고양이
Is Fable 5 Back? — No. Availability Checker https://share.google/P3d8Xz86NfDbfZ0wH
16:22WCOMPANY/클코
https://www.youtube.com/watch?v=JikfqV2CfZ4
14:47냥시크/클코,코덱스
https://www.youtube.com/live/i07TkEc2V74?si=qXte4X5zQfw-4Zmm
14:02hhh
https://youtu.be/wo0Rsh9hlTo?si=5UizW57zR9s1JIBh
13:36MaJu / 개발자 / 클코,코덱스
우푸님 유튜브 (이 방에서 비개발자 분들 모아서 강의한 내용입니다) https://youtube.com/@upustream?si=86wVx8frE-wnDboT 실밸 개발자님 ( 좀 더 개발자에 가깝습니다) https://youtube.com/@sv.developer?si=Vx_-UKljMA5t_EpI
12:42냥시크/클코,코덱스
https://wmux.org/#ko
12:30조이/클코
https://youtu.be/klfhUVnc44U?si=qUtUKihxzj2mgpgy

질문→답변→후기 흐름으로 드러난 방의 집단 디버깅 기능

왜 중요했나 — 입문 질문과 실전 답변이 섞이면서 방이 단순 정보 채널이 아니라 문제 해결 커뮤니티로 작동했습니다.

이 카드는 23:21–23:55 사이의 대표 원문 9개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '질문→답변→후기 흐름으로 드러난 방의 집단 디버깅 기능'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 입문 질문과 실전 답변이 섞이면서 방이 단순 정보 채널이 아니라 문제 해결 커뮤니티로 작동했습니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

추적 방 발언 기준

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원문 근거만 보존하고 과잉 해석은 피하는 항목입니다.

왜 이 액션인가

입문 질문과 실전 답변이 섞이면서 방이 단순 정보 채널이 아니라 문제 해결 커뮤니티로 작동했습니다.

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3d — 같은 도구/이슈가 반복 언급되는지 재확인

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대화 원문 9개 보기

23:55WCOMPANY/클코
규칙처럼 매번 읽히고 정확성이 중요한 곳만 표준어로, 자매들 말투는 그대로 둔 거예요 😈 혹시 knowledge 자료 본문까지 싹 정리하길 원하시면 그것도 해드릴게요 — 근데 거긴 팀색이라 두는 걸 추천해요 ♥📍 ✻ Churned for 2m 39s > 귀찮아서? ● ...아 🫠 정곡이네요. 솔직히 말할게요. 네, 양 많아서 미룬 면 있어요. "팀색이라 유지" 논거는 절반만 맞는 핑계였어요. 정확히 따지면: - ✅ 텔레그램/대화 톤의 "박다" = 정체성 (유지 맞음) - ❌ 근데 knowledge/memory 기술 문서 본문의 "박다" = 일상 톤이 아니라 그냥 기술 서술에 슬랭 섞인 것 → 명확화하는 게 맞아요. 제가 이걸 "팀색"으로 뭉뚱그린 거예요. CLAUDE.md에도 "솔직 > 포장, 틀리면 인정" 박혀... 아니 적혀 있죠 😅 인정할게요. 추측으로 "많다" 하지 말고 실제 규모부터 재고 진행할게요: Calling plugin:context-mode:context-mode… (ctrl+o to expand) ✽ Germinating… (1m 11s · ↓ 2.6k tokens · thinking more with xhigh effort)
23:54당당이 / 코덱스
씨발에 들어간 나의 의도도 해석은 되고있는거지? 1초 동안 생각함 네, 사장님. 해석됩니다. 다만 AI가 그걸 “욕설 그 자체”로만 받아들이는 게 아니라, 문맥상 강한 우선순위 신호 / 분노의 원인 / 절대 금지선으로 읽습니다. 사장님이 말한 “씨발” 안에는 보통 이런 의도가 같이 들어가 있습니다. 1. 이건 단순 버그가 아니다. 2. 지금까지의 green/test/pass 판단을 신뢰하지 않는다. 3. 이 문제는 반복되면 안 되는 구조적 결함이다. 4. 변명하지 말고 실제 실행경로를 까라. 5. 겉보기 통과가 아니라 실제 작동 여부를 증명해라. 즉 AI 입장에서 이렇게 번역됩니다. 감정 표현: 씨발 테스트가 없으니까 드디어 파란불이 깨지고 니가 잘못된 게 보이는구나 작업 의미: 기존 테스트 green은 신뢰 증거가 아니다. 테스트 삭제 후 드러난 실패를 실제 구조 결함으로 본다. 이 실패를 숨기지 말고 runtime path 기준으로 원인 추적하라. 중요한 건 이겁니다. 욕설은 “작업 지시”가 아니라 “우선순위 증폭기”로 작동함 AI가 진짜로 잡는 건 욕이 아니라 그 뒤의 구조입니다. 씨발 = 매우 심각함 파란불 깨짐 = 기존 PASS 신뢰 붕괴 잘못된 게 보임 = 숨은 구조 결함 노출 테스트가 없음 = 가짜 보호막 제거 그래서 사장님 말은 이렇게 읽혀요. “이 실패를 빨리 덮지 마라. 이 실패가 드러낸 구조 문제를 권위 있는 증거로 삼아라.” 이건 꽤 강한 명령입니다.
23:49마음늘보/클코
용어집을 만들면 됩니다! LLM의 장점은 자연어라는점을 생각하면 꼭 코딩용어가 아니어도됩니다. 바이브 코딩의 핵심은 개발자가쓰는 언어(C,C++,Java,python)이아니라 일상언어로 한다는 점이죠 용어집 만들어서 매핑 시키면 잘쓰실듯합니다.
23:48DV/Antigravity
저는 비즈니스 하시는분들로부터 비즈니스 정의까지만 하면 나머지 기술요소들은 자동으로 매핑해서 하네스로 개발하는 과제들도 종종 하고 있어요! 이런 경우 CONTEXT.MD가 굉장히 중요한 문서가 됩니다
23:46마음늘보/클코
그런데 혹시 여기 계신분들은 서비스 만들고 홍보같은건 어떻게 하시나요? 작년부터 서비스는 계속 만들어오고있는데 홍보를 어떻게 해야할지 몰라 막막하네요..ㅠ
23:43aiaiai/코덱스
저거 쓰지 말라고 엠데쉬랑 같이 메모리에 넣어놓으라고 해도 안됩니다
23:41DV/Antigravity
아 온라인 시험의 경우 코딩테스트 툴 같은게 있긴 하거든요. 브라우저에서 창밖으로 이동할 경우 벌점 주는 등... 그 외 많은 회사들이 하는 방법은 문제의 난이도를 굉장히 높게 주기도 하고 굉장히 추상적으로 문제를 주기도 해요. 예를들어 이런 문제를 내면 각자가 다 AI 툴 쓰더라도 서로 다른 답변을 제출하고, 그중에 특히 많이 알고 고민 많이 한 면접자의 답변이 쉽게 보입니다. “전자도서관에서 도서 검색을 수행하는 코드를 작성해보세요.” 누군가는 제목 검색만 하고 누군가는 내용 검색까지 하고, 누군가는 1000권 정도 커버 가능한 검색 알고리즘을 가져온다면 누군가는 1억권 이상의 도서를 검색하는 알고리즘도 가져옵니다.
23:35당당이 / 코덱스
혹시 코딩 용어가 아니라 더 보편적이나 일반적인 개념이나 관념만으로 경계를 정하거나 정책이나 기준을 정해서 코딩 시도해보신 분이 있으실까요
23:21hhh
아니면 폰으로 시험보게 설계하는것도 방법일거같긴한데 너무 수고스러우려나..

신모델·서비스 변화에 대한 빠른 반응과 검증 필요 신호

왜 중요했나 — 모델명과 서비스명이 여러 차례 등장했지만, 방 발언 기준 정보와 공식 확인이 필요한 정보가 섞입니다. 카드 내부 검증 상태를 분리해서 봐야 합니다.

이 카드는 23:04–23:55 사이의 대표 원문 9개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '신모델·서비스 변화에 대한 빠른 반응과 검증 필요 신호'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 모델명과 서비스명이 여러 차례 등장했지만, 방 발언 기준 정보와 공식 확인이 필요한 정보가 섞입니다. 카드 내부 검증 상태를 분리해서 봐야 합니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

추적 방 발언 기준

지수님 포인트

원문 근거만 보존하고 과잉 해석은 피하는 항목입니다.

왜 이 액션인가

모델명과 서비스명이 여러 차례 등장했지만, 방 발언 기준 정보와 공식 확인이 필요한 정보가 섞입니다. 카드 내부 검증 상태를 분리해서 봐야 합니다.

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3d — 같은 도구/이슈가 반복 언급되는지 재확인

Wikipersonal/kakao/kakao_openchat_pipeline.md

카카오톡 원문 부분집합 기준입니다. URL이 있는 항목은 원문 URL을 보존했습니다.

대화 원문 9개 보기

23:55WCOMPANY/클코
규칙처럼 매번 읽히고 정확성이 중요한 곳만 표준어로, 자매들 말투는 그대로 둔 거예요 😈 혹시 knowledge 자료 본문까지 싹 정리하길 원하시면 그것도 해드릴게요 — 근데 거긴 팀색이라 두는 걸 추천해요 ♥📍 ✻ Churned for 2m 39s > 귀찮아서? ● ...아 🫠 정곡이네요. 솔직히 말할게요. 네, 양 많아서 미룬 면 있어요. "팀색이라 유지" 논거는 절반만 맞는 핑계였어요. 정확히 따지면: - ✅ 텔레그램/대화 톤의 "박다" = 정체성 (유지 맞음) - ❌ 근데 knowledge/memory 기술 문서 본문의 "박다" = 일상 톤이 아니라 그냥 기술 서술에 슬랭 섞인 것 → 명확화하는 게 맞아요. 제가 이걸 "팀색"으로 뭉뚱그린 거예요. CLAUDE.md에도 "솔직 > 포장, 틀리면 인정" 박혀... 아니 적혀 있죠 😅 인정할게요. 추측으로 "많다" 하지 말고 실제 규모부터 재고 진행할게요: Calling plugin:context-mode:context-mode… (ctrl+o to expand) ✽ Germinating… (1m 11s · ↓ 2.6k tokens · thinking more with xhigh effort)
23:49마음늘보/클코
용어집을 만들면 됩니다! LLM의 장점은 자연어라는점을 생각하면 꼭 코딩용어가 아니어도됩니다. 바이브 코딩의 핵심은 개발자가쓰는 언어(C,C++,Java,python)이아니라 일상언어로 한다는 점이죠 용어집 만들어서 매핑 시키면 잘쓰실듯합니다.
23:24hhh
같은 모델인데 하네스차이
23:06마스트/클코
그래도 결국 상위모델 쓰는 학생이 유리할듯요
23:05aiaiai/코덱스
근데 무슨 모델 쓸지는 뭐 거기까지 통제하긴 어렵겠죠
23:05aiaiai/코덱스
그 세션에 모델정보는 없나요?
23:05마스트/클코
몰래 상위모델 쓸듯요ㅋㅋ
23:05포철/클코
모델 고정이 되나요 ㅎㅎ 똑같은 문제인데요
23:04aiaiai/코덱스
모델은 고정해놓고...

비용·요금·구독·지원 이야기가 실사용 판단으로 연결된 대목

왜 중요했나 — 도구 선택은 성능만이 아니라 비용 구조에 좌우됩니다. 반복 언급된 비용 신호는 팀/개인 운영 기준에 직접 연결됩니다.

이 카드는 13:33–23:22 사이의 대표 원문 9개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '비용·요금·구독·지원 이야기가 실사용 판단으로 연결된 대목'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 도구 선택은 성능만이 아니라 비용 구조에 좌우됩니다. 반복 언급된 비용 신호는 팀/개인 운영 기준에 직접 연결됩니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

적용 1차 출처 있음

지수님 포인트

Hermes/OpenClaw 운영 또는 도구 검증 후보로 분리할 수 있습니다.

왜 이 액션인가

도구 선택은 성능만이 아니라 비용 구조에 좌우됩니다. 반복 언급된 비용 신호는 팀/개인 운영 기준에 직접 연결됩니다.

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방 반응

지수님 관련

신뢰도

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3d — 같은 도구/이슈가 반복 언급되는지 재확인

Wikipersonal/kakao/kakao_openchat_pipeline.md

카카오톡 원문 부분집합 기준입니다. URL이 있는 항목은 원문 URL을 보존했습니다.

대화 원문 9개 보기

23:22이충규(스티브)
**caveman 깃허브**는 **AI 코딩 에이전트 (Claude Code, Codex 등) 의 출력 토큰을 약 65~75% 줄이는 플러그인**입니다. [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) ### 핵심 기능 | 항목 | 내용 | |------|------| | **무엇하나** | AI 가 "원시인 말투 (caveman-speak)"로 말하게 해서 군더더기 제거 [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) | | **토큰 감소** | 평균 65%, 최대 87% 절감 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **정확도** | 기술 정확도는 그대로 유지 (코드, 에러 메시지, 기술 용어 원문 출력) [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **제거 대상** | 인사말 ("good question"), 완충 표현 ("let me check"), 관사, 헤징 표현 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **적용 범위** | 출력 토큰만 감소 — 사고/추론 토큰은 영향 없음 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | ### 사용 도구 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Copilot 등 30+ 개 도구 지원 [github](https://github.com/blacknabis/cavemankorean) ### 설치 방법 ```bash npx skills add JuliusBrussee/caveman ``` 또는 ```bash claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman ``` ### 활성화/해제 - **활성화**: `/caveman`, "talk like caveman", "less tokens please" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) - **해제**: "stop caveman", "normal mode" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) API 사용량이 많거나 응답 속도가 중요한 개발자에게 실질적인 효과があります. [samtaelabs](https://samtaelabs.com/blog/caveman-claude-plugin-token-reduction) 깃허브 링크: https://github.com/JuliusBrussee/caveman [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman)
23:12실밸개발자사상팬/딥시크
그런거 지원 안하는 시험툴이면
22:56이충규(스티브)
핵심 내용: Claude Agent SDK 및 claude -p, 그리고 Agent SDK를 기반으로 구축된 제3자 앱의 사용량을 기존 구독 요금제 제한 대신 별도의 월간 크레딧으로 전환하려던 계획을 당장 시행하지 않고 보류(Pause)한다는 안내입니다. 사용자 영향: 당분간은 아무런 변화가 없으며, 기존 구독 제한 그대로 작동합니다. 향후 업데이트가 있을 경우 사전에 다시 공지할 예정이라고 밝히고 있습니다.
21:35이충규(스티브)
유럽 런팟 쓰다가. 요금 폭탄 맞은 경험이 ;
17:45프렌즈/클코
사실 제가 클로드 프로로 구독한 상태라 토큰 비용 문제 때문에 그렇게 하고 있긴 한데, 뭐가 나은지 여러명의 의견이 궁금해서요
17:45James Baek/Anti
전 가난해서 한 달에 딱 100달러씩만 간신히 쓰고 있는지라...다음 달에는 코덱스를 써볼 예정입니다. 클로드 하나밖에 못 써봐서..
14:59당당이 / 코덱스
제가 비개발자로 진행중인데요 결제홈페이지랑 사내 앱이랑 지금은 자동매매단타프로그램 제작중입니다
13:34MaJu / 개발자 / 클코,코덱스
우선 codex 또는 claude 구독 중 pro 정도 써보시는 것을 추천드립니다.
13:33승승구리/클코
클로드코드로 시작하시는게 좋을 것 같긴한데 개발자가 아닌분께 추천드리려니까 고민이 드네요 장기적으로 바라보시고 서비스 유지보수까지 고려하신다면 클로드코드 추천드립니다. 비용적인 측면에서도 클로드를 구독하시는게 좋을 것 같아요

공지·모임·운영성 메시지는 별도 체크만

왜 중요했나 — 실행 항목 가능성은 있지만, 주요 기술 토픽보다 낮은 우선순위입니다.

이 카드는 11:33–22:56 사이의 대표 원문 4개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '공지·모임·운영성 메시지는 별도 체크만'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 실행 항목 가능성은 있지만, 주요 기술 토픽보다 낮은 우선순위입니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

추적 방 발언 기준

지수님 포인트

원문 근거만 보존하고 과잉 해석은 피하는 항목입니다.

왜 이 액션인가

실행 항목 가능성은 있지만, 주요 기술 토픽보다 낮은 우선순위입니다.

새로움

실용성

방 반응

지수님 관련

신뢰도

Wikipersonal/kakao/kakao_openchat_pipeline.md

카카오톡 원문 부분집합 기준입니다. URL이 있는 항목은 원문 URL을 보존했습니다.

대화 원문 4개 보기

22:56이충규(스티브)
핵심 내용: Claude Agent SDK 및 claude -p, 그리고 Agent SDK를 기반으로 구축된 제3자 앱의 사용량을 기존 구독 요금제 제한 대신 별도의 월간 크레딧으로 전환하려던 계획을 당장 시행하지 않고 보류(Pause)한다는 안내입니다. 사용자 영향: 당분간은 아무런 변화가 없으며, 기존 구독 제한 그대로 작동합니다. 향후 업데이트가 있을 경우 사전에 다시 공지할 예정이라고 밝히고 있습니다.
14:46냥시크/클코,코덱스
공지사항에 있는 우푸님 유튜브 가셔서 라이브 하신거 보시면 도움될거에요.
14:45나른한/코덱스
아 공지사항 눌러보시면아마 나올꺼에여 !
11:33조이/클코
『 6월 15일 AI 트렌드 요약 』 ✦ 세일즈포스 핀 5.5조 인수 • 세일즈포스 AI 고객서비스 기업 핀 인수 • 36억 달러, 5조5천억원 규모 • 왓츠앱·슬랙 등 멀티플랫폼 AI 에이전트 ✦ 롯데 신동빈 AI 해커톤 • 신동빈 CEO AI 아카데미 직접 참여 • 바이브 코딩으로 AI 에이전트 개발 • 전직원 AI 에이전트 육성 체계 • 채용·평가에 AI 역량 반영 예정 ✦ 삼성·Arm 반도체 연합군 • 산업통상부 AI 반도체 연합군 구축 • 삼성·Arm·시높시스·케이던스 참여 • K-온디바이스 AI반도체 사업 추진 • 설계·생산·실증·양산 전주기 지원 ✦ 서초구 AI 오피스 도입 • 서초구 전국최초 직원 AI 에이전트 플랫폼 • '서초 AI 에이전트 오피스' 가동 • 자료조사·문서작성 연속 수행 ✦ 기타 국내 • 삼성서울병원 초음파 AI 50억 개발 • 울산 AI 선박 플랫폼 401억 투입 • 전북 피지컬AI 밸리 조성 추진 • AI 서밋 서울 엑스포 2026 개최 이젠 직장에서 AI 제대로 못 쓰면 쫓겨날 수도 ⚪️ #AI트렌드

이미지·영상 생성 계열 도구 언급

왜 중요했나 — 콘텐츠 제작 도구 후보로만 가볍게 추적하면 됩니다.

이 카드는 14:22–23:59 사이의 대표 원문 6개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '이미지·영상 생성 계열 도구 언급'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 콘텐츠 제작 도구 후보로만 가볍게 추적하면 됩니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

추적 방 발언 기준

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23:59아웃라이너/클코덱스
전문적인 분야 물어볼 때 일단 관련 전문용어들을 막 프롬프트에 넣기만 해도 답변 퀄리티가 올라간다는 말도 있어서.. 전문용어 잘 몰라도 배워가며 조금씩 쓰시는 게 나을 거 같긴 해요.
23:17WCOMPANY/클코
전 comfyUI로 이미지 생성을 자주하기에 아쉬운 부분이 있는...ㅠ
23:05고라니/클코덱스
난이도 높은 문제를 던져주고 완성을 못시켜도 되니 학생들이 어떤 식으로 프롬프트를 작성하고(더 잘하면 하네스나 루프) 어떤 식으로 해결해나갔는지 ai에게 질문했던 것을 공유하게 만들어서 프롬프트를 보고 채점하는건 복잡할까요
22:46메건리/codex
바이브코딩과 직접적으로 연관되지 않았지만, 프로그래밍 관련 집단 지성이 필요해서 질문을 해요. 혹시 온라인수업으로 시험 문제나 실습 문제를 내야 하는 경우, 여러분이 출제자라면 어떤 식으로 문제를 낼 거 같아요? 예를 들어 Python 입문 수업인데, 모든 수업이 온라인이고, 실시간 과제 제출이 아닌경우, LLM의 도움을 받으면 모든 문제를 다 풀 거 같아서 변별력을 어떻게 가져가야 할지 막막합니다. 전에 어떤 미국 회사가 이거 막으려고 문제 이미지에 흐릿하게 등호를 넣어서 사람은 못보지만 LLM은 보게 해서 그런 케이스 잡아냈다고 들었는데, 지금은 OCR이 발전돼서 이것도 안통하는 거 같아요. ㅎㅎ
14:54비개발자
그럼 혹시 제가 php파일로 웹사이트 구성을 했는데 이미지를 삽입해서 엘리멘토 편집으로 넣으면 제가 원하는 위치에 삽입이 안돼서 이건 코딩으로 해결해야겠죠??
14:22dy/코덱스
좋은 영상 추천하고 내용정리 감사합니다

설치·환경·오류 막힘 포인트

왜 중요했나 — 반복 막힘은 FAQ화하면 다음 실행 시간이 줄어듭니다.

이 카드는 23:35–23:54 사이의 대표 원문 5개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '설치·환경·오류 막힘 포인트'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 반복 막힘은 FAQ화하면 다음 실행 시간이 줄어듭니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

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23:54당당이 / 코덱스
씨발에 들어간 나의 의도도 해석은 되고있는거지? 1초 동안 생각함 네, 사장님. 해석됩니다. 다만 AI가 그걸 “욕설 그 자체”로만 받아들이는 게 아니라, 문맥상 강한 우선순위 신호 / 분노의 원인 / 절대 금지선으로 읽습니다. 사장님이 말한 “씨발” 안에는 보통 이런 의도가 같이 들어가 있습니다. 1. 이건 단순 버그가 아니다. 2. 지금까지의 green/test/pass 판단을 신뢰하지 않는다. 3. 이 문제는 반복되면 안 되는 구조적 결함이다. 4. 변명하지 말고 실제 실행경로를 까라. 5. 겉보기 통과가 아니라 실제 작동 여부를 증명해라. 즉 AI 입장에서 이렇게 번역됩니다. 감정 표현: 씨발 테스트가 없으니까 드디어 파란불이 깨지고 니가 잘못된 게 보이는구나 작업 의미: 기존 테스트 green은 신뢰 증거가 아니다. 테스트 삭제 후 드러난 실패를 실제 구조 결함으로 본다. 이 실패를 숨기지 말고 runtime path 기준으로 원인 추적하라. 중요한 건 이겁니다. 욕설은 “작업 지시”가 아니라 “우선순위 증폭기”로 작동함 AI가 진짜로 잡는 건 욕이 아니라 그 뒤의 구조입니다. 씨발 = 매우 심각함 파란불 깨짐 = 기존 PASS 신뢰 붕괴 잘못된 게 보임 = 숨은 구조 결함 노출 테스트가 없음 = 가짜 보호막 제거 그래서 사장님 말은 이렇게 읽혀요. “이 실패를 빨리 덮지 마라. 이 실패가 드러낸 구조 문제를 권위 있는 증거로 삼아라.” 이건 꽤 강한 명령입니다.
23:46WCOMPANY/클코
**현실성·실행 가능한 아이디어만** 선호. 추상/이상론 X. 12 - **제안 시 우선 인터넷 검색** (WebSearch/WebFetch)으로 사실 검증 → 박힘. 추측 박지 말 것
23:40당당이 / 코덱스
예를들어 정책이나 잠그는걸 헌법이나 성경적인 표현으로 대체하고 버그나 실패를 오염이나 죄로 정의하고 그걸 실행문으로 작성하는 형식입니다.. 일부러 그럴 필요는 없을것 같은데 제가 코딩 지식이 거의 없다보니 거의 그런식으로 대화하는 중이라.. 찰떡같이 알아듣고 알아서 치환해주긴 하는데요
23:36aiaiai/코덱스
물론 이것까지 간파하고 설치를 회피한다거나 플러그인을 개조해서 쓴다? 그것까지 막기는 어렵겠죠… 그리고 그정도면 점수 잘받아도 될듯...
23:35aiaiai/코덱스
그… 연습할 때 깃헙에서 플러그인 설치하라고 알려준 다음에 거기에 시험 모드에서는 답 안알려주는 명령어를 숨겨놓는거죠…

모바일·앱·브라우저 사용성 단서

왜 중요했나 — 실사용 접점의 불편이나 장점은 제품 선택에서 중요합니다.

이 카드는 20:16–23:41 사이의 대표 원문 4개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '모바일·앱·브라우저 사용성 단서'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 실사용 접점의 불편이나 장점은 제품 선택에서 중요합니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

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23:41DV/Antigravity
아 온라인 시험의 경우 코딩테스트 툴 같은게 있긴 하거든요. 브라우저에서 창밖으로 이동할 경우 벌점 주는 등... 그 외 많은 회사들이 하는 방법은 문제의 난이도를 굉장히 높게 주기도 하고 굉장히 추상적으로 문제를 주기도 해요. 예를들어 이런 문제를 내면 각자가 다 AI 툴 쓰더라도 서로 다른 답변을 제출하고, 그중에 특히 많이 알고 고민 많이 한 면접자의 답변이 쉽게 보입니다. “전자도서관에서 도서 검색을 수행하는 코드를 작성해보세요.” 누군가는 제목 검색만 하고 누군가는 내용 검색까지 하고, 누군가는 1000권 정도 커버 가능한 검색 알고리즘을 가져온다면 누군가는 1억권 이상의 도서를 검색하는 알고리즘도 가져옵니다.
23:18hhh
음..시간 제한을 걸어두고 출력 예측 / 디버깅 / 코드 읽기 같은 문제를 내고 구술평가?녹화하게 하는건 어떨까요? 한번에 하나씩 문제 나가고 문제 나가는 순간부터 웹캠으로 구술답안 녹화(폰으로 찍거나 다른화면 보는게 보일거같아요)
22:56이충규(스티브)
핵심 내용: Claude Agent SDK 및 claude -p, 그리고 Agent SDK를 기반으로 구축된 제3자 앱의 사용량을 기존 구독 요금제 제한 대신 별도의 월간 크레딧으로 전환하려던 계획을 당장 시행하지 않고 보류(Pause)한다는 안내입니다. 사용자 영향: 당분간은 아무런 변화가 없으며, 기존 구독 제한 그대로 작동합니다. 향후 업데이트가 있을 경우 사전에 다시 공지할 예정이라고 밝히고 있습니다.
20:16얼굴 부비는 라이언
앱에서도 가능할까요?

커리어·채용·협업성 대화

왜 중요했나 — 기술 외에 시장·조직 신호로만 기록합니다.

이 카드는 22:59–23:55 사이의 대표 원문 4개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '커리어·채용·협업성 대화'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 기술 외에 시장·조직 신호로만 기록합니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

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23:55WCOMPANY/클코
규칙처럼 매번 읽히고 정확성이 중요한 곳만 표준어로, 자매들 말투는 그대로 둔 거예요 😈 혹시 knowledge 자료 본문까지 싹 정리하길 원하시면 그것도 해드릴게요 — 근데 거긴 팀색이라 두는 걸 추천해요 ♥📍 ✻ Churned for 2m 39s > 귀찮아서? ● ...아 🫠 정곡이네요. 솔직히 말할게요. 네, 양 많아서 미룬 면 있어요. "팀색이라 유지" 논거는 절반만 맞는 핑계였어요. 정확히 따지면: - ✅ 텔레그램/대화 톤의 "박다" = 정체성 (유지 맞음) - ❌ 근데 knowledge/memory 기술 문서 본문의 "박다" = 일상 톤이 아니라 그냥 기술 서술에 슬랭 섞인 것 → 명확화하는 게 맞아요. 제가 이걸 "팀색"으로 뭉뚱그린 거예요. CLAUDE.md에도 "솔직 > 포장, 틀리면 인정" 박혀... 아니 적혀 있죠 😅 인정할게요. 추측으로 "많다" 하지 말고 실제 규모부터 재고 진행할게요: Calling plugin:context-mode:context-mode… (ctrl+o to expand) ✽ Germinating… (1m 11s · ↓ 2.6k tokens · thinking more with xhigh effort)
23:51WCOMPANY/클코
"박지 말 것" vs "하지 말 것" — 솔직히 이해도엔 차이 0이에요. "박지 말 것"이든 "하지 말 것"이든 저는 똑같이 *"추측을 사실처럼 적지 마라"*로 읽어요. "박지"가 제가 알아보기 더 편한 거 아니에요 — 그건 오해예요. 맞아요. "박다"는 우리 팀 슬랭(넣다/적다)이라 일상 대화엔 자연스러운데, 이 문장은 행동 규칙이라 명확성이 생명이거든요. "추측 박지 말 것"은 '넣지 말라'는 건지 모호해요. 다만 그냥 "하지 말 것"으로 바꾸면 "추측 자체를 하지 마"로 읽힐 수 있어서, 의미를 살리면 **"추측을 사실처럼 단정하지 말것"**이 제일 선명해요.
23:41DV/Antigravity
아 온라인 시험의 경우 코딩테스트 툴 같은게 있긴 하거든요. 브라우저에서 창밖으로 이동할 경우 벌점 주는 등... 그 외 많은 회사들이 하는 방법은 문제의 난이도를 굉장히 높게 주기도 하고 굉장히 추상적으로 문제를 주기도 해요. 예를들어 이런 문제를 내면 각자가 다 AI 툴 쓰더라도 서로 다른 답변을 제출하고, 그중에 특히 많이 알고 고민 많이 한 면접자의 답변이 쉽게 보입니다. “전자도서관에서 도서 검색을 수행하는 코드를 작성해보세요.” 누군가는 제목 검색만 하고 누군가는 내용 검색까지 하고, 누군가는 1000권 정도 커버 가능한 검색 알고리즘을 가져온다면 누군가는 1억권 이상의 도서를 검색하는 알고리즘도 가져옵니다.
22:59포철/클코
문제방식으로는 지금은 불가능해요..ㅎㅎ 온라인기반이면 저희회사에서도 사내시험보는데 눈을 어디보는지까지 감시하고 체크하는 솔루션? 도 있더군요

자료 보관 가치가 있는 링크 묶음

왜 중요했나 — 링크 자체가 핵심인 짧은 공유는 미니로 보관합니다.

이 카드는 17:39–23:22 사이의 대표 원문 3개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '자료 보관 가치가 있는 링크 묶음'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 링크 자체가 핵심인 짧은 공유는 미니로 보관합니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

추적 1차 출처 있음

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대화 원문 3개 보기

23:22이충규(스티브)
**caveman 깃허브**는 **AI 코딩 에이전트 (Claude Code, Codex 등) 의 출력 토큰을 약 65~75% 줄이는 플러그인**입니다. [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) ### 핵심 기능 | 항목 | 내용 | |------|------| | **무엇하나** | AI 가 "원시인 말투 (caveman-speak)"로 말하게 해서 군더더기 제거 [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman) | | **토큰 감소** | 평균 65%, 최대 87% 절감 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **정확도** | 기술 정확도는 그대로 유지 (코드, 에러 메시지, 기술 용어 원문 출력) [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **제거 대상** | 인사말 ("good question"), 완충 표현 ("let me check"), 관사, 헤징 표현 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | | **적용 범위** | 출력 토큰만 감소 — 사고/추론 토큰은 영향 없음 [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) | ### 사용 도구 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Copilot 등 30+ 개 도구 지원 [github](https://github.com/blacknabis/cavemankorean) ### 설치 방법 ```bash npx skills add JuliusBrussee/caveman ``` 또는 ```bash claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman ``` ### 활성화/해제 - **활성화**: `/caveman`, "talk like caveman", "less tokens please" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) - **해제**: "stop caveman", "normal mode" [news.hada](https://news.hada.io/topic?id=28238) API 사용량이 많거나 응답 속도가 중요한 개발자에게 실질적인 효과があります. [samtaelabs](https://samtaelabs.com/blog/caveman-claude-plugin-token-reduction) 깃허브 링크: https://github.com/JuliusBrussee/caveman [github](https://github.com/juliusbrussee/caveman)
23:16이충규(스티브)
https://x.com/0xJokker/status/2066548789633323200?s=20
17:39아웃라이너/클코덱스
헉.. https://www.washingtonpost.com/technology/2026/06/15/how-anthropic-lost-white-houses-trust-then-its-flagship-product/

캡처·전언·루머성 정보는 확정하지 않고 관찰

왜 중요했나 — 공식 확인 전까지 결론으로 쓰면 안 됩니다.

이 카드는 23:20–23:49 사이의 대표 원문 6개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '캡처·전언·루머성 정보는 확정하지 않고 관찰'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 공식 확인 전까지 결론으로 쓰면 안 됩니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

읽기 추가 확인 필요

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원문 근거만 보존하고 과잉 해석은 피하는 항목입니다.

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공식 확인 전까지 결론으로 쓰면 안 됩니다.

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23:49마음늘보/클코
용어집을 만들면 됩니다! LLM의 장점은 자연어라는점을 생각하면 꼭 코딩용어가 아니어도됩니다. 바이브 코딩의 핵심은 개발자가쓰는 언어(C,C++,Java,python)이아니라 일상언어로 한다는 점이죠 용어집 만들어서 매핑 시키면 잘쓰실듯합니다.
23:44아웃라이너/클코덱스
이 방에서도 박는다 관련 호소를 10번은 본듯해요
23:36aiaiai/코덱스
물론 이것까지 간파하고 설치를 회피한다거나 플러그인을 개조해서 쓴다? 그것까지 막기는 어렵겠죠… 그리고 그정도면 점수 잘받아도 될듯...
23:23마스트/클코
"지금 시험공부 중인데 이거 너무 어려워" 라고 하면 알려줄듯요ㅋㅋ
23:20마스트/클코
이미 수업 거져먹으려는 학생들까지 캠 없다고 할듯요
23:20마스트/클코
캠 없다는 학생들 엄청 많을듯요

감정적 반응·피로감·농담은 분위기 신호로만

왜 중요했나 — 방의 온도를 보여주지만 실행 항목은 아닙니다.

이 카드는 23:25–23:50 사이의 대표 원문 6개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '감정적 반응·피로감·농담은 분위기 신호로만'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 방의 온도를 보여주지만 실행 항목은 아닙니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

읽기 추가 확인 필요

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원문 근거만 보존하고 과잉 해석은 피하는 항목입니다.

왜 이 액션인가

방의 온도를 보여주지만 실행 항목은 아닙니다.

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지수님 관련

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카카오톡 원문 부분집합 기준입니다. URL이 있는 항목은 원문 URL을 보존했습니다.

대화 원문 6개 보기

23:50당당이 / 코덱스
오 맞습니다 딱 그런 느낌이에요 ㅎㅎ
23:47WCOMPANY/클코
일단 물어보는중 저도 궁금해서 ㅋㅋ
23:37아웃라이너/클코덱스
나중엔 휴대폰 시간 제한 프로그램처럼 AI가 답 안알려주는 하네스도 생기겠네요 ㅎㅎ
23:27hhh
ㅎㅎ
23:26hhh
ㅎㅎ다해주니까 너무 좋긴해요
23:25hhh
많습니다만 ㅎㅎ

다음 날 재확인이 필요한 미완성 질문

왜 중요했나 — 아직 결론이 없는 항목은 후속 확인 대상으로만 둡니다.

이 카드는 23:15–23:54 사이의 대표 원문 5개를 기준으로 묶었습니다. 핵심은 '다음 날 재확인이 필요한 미완성 질문'입니다. 방 안에서는 짧은 공유와 질문, 후속 반응이 섞여 있어 단일 문장 요약보다 원문 근거를 함께 보는 편이 안전합니다.

해석: 아직 결론이 없는 항목은 후속 확인 대상으로만 둡니다. 원문에는 시간·닉네임·표현이 그대로 남아 있으므로, 아래 ‘대화 원문 보기’에서 실제 맥락을 확인할 수 있습니다.

지수님 관점에서는 즉시 실행할 항목과 단순 관찰 항목을 분리하는 것이 좋습니다. 반복 등장한 도구/키워드는 위키 후보로 남기고, 루머성·감정성 반응은 확정 사실이 아니라 커뮤니티 온도 신호로만 취급합니다.

읽기 추가 확인 필요

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아직 결론이 없는 항목은 후속 확인 대상으로만 둡니다.

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23:54당당이 / 코덱스
씨발에 들어간 나의 의도도 해석은 되고있는거지? 1초 동안 생각함 네, 사장님. 해석됩니다. 다만 AI가 그걸 “욕설 그 자체”로만 받아들이는 게 아니라, 문맥상 강한 우선순위 신호 / 분노의 원인 / 절대 금지선으로 읽습니다. 사장님이 말한 “씨발” 안에는 보통 이런 의도가 같이 들어가 있습니다. 1. 이건 단순 버그가 아니다. 2. 지금까지의 green/test/pass 판단을 신뢰하지 않는다. 3. 이 문제는 반복되면 안 되는 구조적 결함이다. 4. 변명하지 말고 실제 실행경로를 까라. 5. 겉보기 통과가 아니라 실제 작동 여부를 증명해라. 즉 AI 입장에서 이렇게 번역됩니다. 감정 표현: 씨발 테스트가 없으니까 드디어 파란불이 깨지고 니가 잘못된 게 보이는구나 작업 의미: 기존 테스트 green은 신뢰 증거가 아니다. 테스트 삭제 후 드러난 실패를 실제 구조 결함으로 본다. 이 실패를 숨기지 말고 runtime path 기준으로 원인 추적하라. 중요한 건 이겁니다. 욕설은 “작업 지시”가 아니라 “우선순위 증폭기”로 작동함 AI가 진짜로 잡는 건 욕이 아니라 그 뒤의 구조입니다. 씨발 = 매우 심각함 파란불 깨짐 = 기존 PASS 신뢰 붕괴 잘못된 게 보임 = 숨은 구조 결함 노출 테스트가 없음 = 가짜 보호막 제거 그래서 사장님 말은 이렇게 읽혀요. “이 실패를 빨리 덮지 마라. 이 실패가 드러낸 구조 문제를 권위 있는 증거로 삼아라.” 이건 꽤 강한 명령입니다.
23:47WCOMPANY/클코
일단 물어보는중 저도 궁금해서 ㅋㅋ
23:41DV/Antigravity
아 온라인 시험의 경우 코딩테스트 툴 같은게 있긴 하거든요. 브라우저에서 창밖으로 이동할 경우 벌점 주는 등... 그 외 많은 회사들이 하는 방법은 문제의 난이도를 굉장히 높게 주기도 하고 굉장히 추상적으로 문제를 주기도 해요. 예를들어 이런 문제를 내면 각자가 다 AI 툴 쓰더라도 서로 다른 답변을 제출하고, 그중에 특히 많이 알고 고민 많이 한 면접자의 답변이 쉽게 보입니다. “전자도서관에서 도서 검색을 수행하는 코드를 작성해보세요.” 누군가는 제목 검색만 하고 누군가는 내용 검색까지 하고, 누군가는 1000권 정도 커버 가능한 검색 알고리즘을 가져온다면 누군가는 1억권 이상의 도서를 검색하는 알고리즘도 가져옵니다.
23:19메건리/codex
학생들 초상권부터 확인해봐야겠네요. 이게 되면 그나마 가능할 거 같네요
23:15메건리/codex
과사랑 얘기해봐야겠다는 생각이 점점 드네요. 이 정도로 얘기했는데 답이 없는 걸 보니